AIが拡げる生命科学の可能性─藤田医科大学教授・八代嘉美氏に聞く
第5回 再生医療の実用化に向けて

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聞き手 都築 正明
IT批評編集部

再生医療を社会にひろげるために

先生のご覧になる今後の再生医療のビジョンは、どういったものでしょう。

八代 再生医療が、まだ実験的な要素が多くある医療であることは間違いありません。この技術をどのように提供するべきなのかを考える必要があります。再生医療においては、製品をつくる側の、どのような材料からどうつくるかということも課題ですが、どのような患者さんに効果があるのかということとの複合的な問題もあります。患者さんの情報と細胞の情報とをきちんと突合させることで、安定的に効果を発揮できる状況を見つけて、再生医療の質を高めていくことが最初の段階になると思います。より適切な状況で細胞をつくり、患者さんがわかる状況になったところで、次に国民皆保険の中で広く普及させていけるかを考えればよいと思っています。まずは、再生医療の技術を使って、いかに「ピンピン・コロリ」の社会をつくるかというところが目標です。

臨床へのハードルは、まだ高いとお考えでしょうか。

八代 高いと思います。コストの問題もありますし、国による承認の問題もあります。また、先ほど言った社会的な制度の問題もありますから、臨床においてどのような形が適切なのかは、よく見ていかなければなりません。そこでは、実際の患者さんの医療情報がこれまで以上に大事になってきますし、細胞の情報についても精緻化して見るべきところはたくさんあります。

いま進行中のプロジェクトはありますか。

八代 現在、立命館大学の服部宏充先生との共同研究として、エージェントモデルという技術を利用した細胞のシミュレータを開発しています。画像情報を用いた深層学習によるモデルのアプローチも有効なものと思いますが、このシミュレーターは各々の細胞がエージェントとして内部にロジックを持ち、与えられた外部パラメーターに応じて細胞が自律的に動くことを目指しています。状況に応じた細胞の増え方や、老化の状況を正確に把握できるツールとして、再生医療に用いる細胞の質の判定への活用など、開発に役立てたいと考えています。(了)

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