NTTテクノクロス・大野 健彦氏に聞く
第２回 社内のナレッジを有効に引き出すために

社内のナレッジと勘どころ集の組み合わせで理解が深まる

桐原　「勘どころ集」は読み手視点で作成されているわけですね。

大野　「勘どころ集」は、技能を継承する側が読んでわかるようにつくります。それを生成AIに入れておくと、「これはどうするんだ？」というときにAIに聞くと、その「勘どころ集」から生成された文章は読んでわかるんですね。

桐原　ライオンさんの取り組みはまさにそういうことですね。

大野　ライオンさんは生成AIの仕組みを使って、社内にある、形式化されたナレッジを集めて、社内情報の再利用にトライアルされています。暗黙知の塊である「勘どころ集」を組み合わせることで、なぜそうやったのかとか、もう一段上にあるレイヤーの視点が出てきて、理解が深まるだろうと考えています。一方でNTTデータは「勘どころ集」の作成を生成AIである程度、自動化するトライアルを始めています。

桐原　どのあたりまでできているのですか。

大野　ある程度まではできるかなというのが、今のところの感触です。編集を自力でやったときと生成AIに任せたときの微妙な差はやはりあるわけです。省力化できるような気もするけれど、100％自動化するには、もう少し技術が進化する必要があるかなと思います。