ソフトウェアからハードウェアへ　IT技術25年周期説で占う未来
第２回 スマートフォンに代わるデバイスの登場

時代を画するテクノロジーの登場は、それに見合うマシン、デバイスの登場を促す。生成AIの民主化をこれまでの歴史に倣って考えていくと、スマートフォンに代わるデバイスが必ずその後押しをするはずだ。では、スマートフォンに代わるデバイスとはどんなものか？

目次

• ソフトウェアの時代に負けた日本
• ポスト・スマートフォンを考える

ソフトウェアの時代に負けた日本

1995年以降のインターネットの時代が求めたのは情報端末の小型化だ。なぜならネットワークに接続さえできれば、どんな情報も持ち歩く必要がなくなるからだ。インターネットの時代はまたスマーフォンの時代でもある。

よく言われているように、iPhoneにはソニーのWALKMANの着想があり、docomoのi-modeの発想がヒントになっている。しかし、それをものにしたのはAppleであり、スティーブ・ジョブスだった。

i-mode誕生の裏側を語った名著に開発者の1人であった松永真理が書いた『ｉモード事件』（角川文庫）という本があった。著者は往時、寵児としてメディアにもよく登場していた。これだけの推進力をもって誕生したi-modeというサービスの凄さを思うだけでなく、テクノロジーを応用しサービス化する発想こそ時代をつくるのだと思わずにいられなくなる。それはジョブスとて同じことで、今の日本に欠けているのはこういう推進力のあるビジネスパーソンなのだとつくづく思わされる。エンジニアの技術力は今でも決して諸外国にひけをとるものではないのだから。

i-modeの大ヒットは日本のIT産業の徒花となった。というのも、2000年代中盤にさしかかって、i-modeの牙城はもろくもiPhoneに崩されてしまったからだ。どうして、i-modeを生んだ日本からスマートフォンが生まれなかったのか。それは推進力のあるビジネスパーソンが現れなかったこと、あるいは現れても排除されたことが遠因だった。Winnyの金子勇氏のことをなぜか思い浮かべたりもする。

この時代、ついに国内のIT産業は衰退の道を歩みはじめる。電子立国の核心だった半導体製造のシェアは韓国、台湾に奪われ、あれだけ百花繚乱だった携帯電話のメーカーも、スマートフォンのビジネスで後方に追いやられる。世界市場でのシェアなど望むべくもない状況になってしまった。

そして、次の嵐は突然きた。

2022年暮れ、OpenAIがGPT-3.5を一般公開する。

今では、これがひとつ時代の変わり目（メルクマール）になると考える人は少なくない。メルクマールごとの周期にその時代に見合うマシン、デバイスが登場し、それをもって人々にテクノロジーは真に浸透してきた。過去の75年の成り行きを参照すれば、そこに疑いの余地はない。

次の25〜30年のなかで進む生成AIの一般化、常識化、日常化を考えていくと、スマートフォンに代わるデバイスが必ず登場すると予測できる。

ポスト・スマートフォンを考える

生成AIのデバイスとは、それは果たしてどんなものであろうか。

そのデバイスをもってして生成AIはきっと老若男女のものとなるだろう。それがテクノロジーの結晶だなどと考えることもなく、テクノロジーは民主化するのだ。

どんなデバイスの登場を予測できるか。それは、これまでの75年を担ってきたデバイス、すなわちメインフレーム、パーソナルコンピュータ、スマートフォンがわたしたちに対してどんな機能を提供してきたかがヒントになる。

ENIACがそもそも弾道計算のために開発されたことが象徴的なように、メインフレームで人がやったことはさまざまな「計算」だ。

それが、汎用性のあるCPUの開発によって、人はパーソナルコンピュータというデバイスに「記憶」を求めた。それはまず単純にデータのストレージといったことだろう。仕事の書類も電話帳も写真アルバムも（個人の）パソコンのなかに納めるようになったことをもって「記憶」の代行といえることも指すのだが、それ以上に、コンピュータに計算以上のさまざまなタスクを実行させるプログラムの重要な機能が、メモリ（記憶装置）だという点を忘れてはならない。

半導体の開発史においても、メモリはこの時代の日本の産業においても最重要なものとなっていた。1970年代から1990年代にかけて日本の各企業はメモリチップの開発と製造において世界をリードしていたのだ。とくに1980年、DRAM市場において日本企業の独占といってもいい状況となり、これがアメリカとの間で貿易摩擦を生む。

1986年に「日米半導体協定」が締結され、日本市場の開放と技術移転が進められるようなり、それは2000年代の韓国のサムソン、SKハイニックスの台頭を許すきっかけといわれている。

デバイスが「記憶」を提供するようになったパーソナルコンピュータ時代から、スマートフォンの時代に入り人々に提供されるようになったのは「検索」だ。「検索エンジン」を通じてインターネット上の情報を検索することが欠かせない日常生活になっている。

わからないことを調べることを「ググる（Googleで検索する）」といわれるほど、それは日常化している。人々は、コンピュータから新しい情報を得る、知らないことを教えてもらうようになった。

デバイスから「計算」「記憶」「検索」の機能を提供されてきたことを振り返ったが、重要なことはこれらの機能が時代ごと、デバイスごとに入れ替わったというわけではない点だ。それらは過去のデバイスがもっていた機能に追加されていく。パーソナルコンピュータでは計算もできるし記憶もできる、スマートフォンには計算や記憶の機能のうえに検索の機能が付加されているわけだ。あるいは記憶を検索するというような活動が日常になるという点でわたしたちの生活も変わる。検索はまた記憶され、記憶はそれを計算の対象にする。

マクルーハンに倣ってデバイスが身体の拡張であると言ってみれば、デバイスの機能は絡み合って生活のみならず人間そのものを変容する。テクノロジーとヒトは共振する。

それでは次の25年で登場を予測しうるデバイスの形態を考えてみよう。「計算」「記憶」「検索」の次にくるものから想像してみる。

それは現在のChatGPTをはじめとする生成AIの使い方に表れる。わたしたちは「検索」において、「◯◯とは？」といった文章を打ち込むことで機能を求める。

では、ChatGPTをはじめとする生成AIにおいてはどんな文章によって機能を求めるか。それは「◯◯して（ください）」ではないだろうか。依頼、指示の言葉だ。それは自分の代わりに何かをさせることである。

熟語にすれば、そのものずばり「生成」となる。