ERATO 脳 AI 融合プロジェクトメンバー 紺野大地氏に聞く
（３） 人と AI とが共存するカギを探る
脳とAI が融合することで、これまで使われていなかった脳の領域が開発され、人間は新たな知覚を獲得することが期待されている。我々が考えるよりも脳には可塑性があるということだ。今回は、脳とAI が融合するロードマップや身体概念が変わることで何が起こるのかについて伺った。
紺野 大地（こんの だいち）
医師・神経科学者。1991 年、山形県生まれ。2015 年、東京大学医学部卒業。2018 年、東京大学大学院医学系研究科博士課程入学。東京大学医学部附属病院老年病科医師。池谷裕二研究室と松尾豊研究室にて脳と人工知能の基礎研究に従事。「ERATO 池谷脳 AI プロジェクト」メンバーとして脳や人工知能の研究を通じて「脳の限界はどこにあり、テクノロジーによりその限界をどこまで拡張できるのか」を探究している。 著書『脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか 脳AI融合の最前線』（講談社）。Twitter（@_daichikonno）や NOTEで脳・人工知能・老化について情報発信するほか、メルマガ”BrainTech Review“で最新研究を紹介する。
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目次
脳 AI 融合の臨床への道のりと可能性
先生が医学の道を志したのは、どうしてですか。
紺野 中学生・高校生のころは野球に夢中で、怪我をして悔しい思いもしましたので、医学に興味を持ちはじめました。東京大学の理科Ⅲ類を受験したのですが、残念ながら不合格になってしまい、後期日程で合格して理科Ⅱ類に進みました。医学の道に進みたい、という意思は持ち続けていたので、進学選択（進振り）を経て 3 年次から医学部に進みました。また、大学 1 年生のときに池谷裕二先生の『進化しすぎた脳――中高生と語る「大脳生理学」の最前線』（講談社ブルーバックス）などを読んで、以降漠然と脳に興味は持っていました。
結果的には、工学と医学とを両立する脳と AI の研究に携わられているわけですが、診療科はどのように選択されたのでしょう。
紺野 診療科を選ぶにあたり「自分がいちばんなりたくない病気に取り組もう」と考えました。家族や友人にもどんな病気になりたくないかを質問して回りました。がんと答える方も多かったですし ALS と答える方もいました。そうして改めていろんな人に接するうちに、友人や家族、そして自分自身のこともわからなくなっていく認知症はとりわけ悲劇的な疾患だ、という思いが強くなりました。そこで、この病気をなくしたい、という思いで老年病科に進みました。
ご卒業後、研修医としての期間を経て、大学院から脳研究に携わられた、ということですね。
紺野 はい。認知症の患者さんを診ていくうちに、病因である脳の基礎研究に携わりたい、という思いが募り、池谷先生の研究室に入りました。大学院 1 年生のときに脳 AI 融合プロジェクトが立ち上がり、現在に至ります。
認知症の患者さんの治療には、脳 AI プロジェクトの成果をどう活かせそうでしょうか。
紺野 認知症については、なかなか難しい点も多いと思っています。脳に電気的な刺激を与える脳深部刺激療法は、広がっていくだろうと思っています。その際に、私たちの脳 AI 融合プロジェクトのアプローチ2 のように、患者さんの脳活動を AI で解析して、適切なタイミングで適切な場所を刺激することで、これまで治療が困難だった方も治るでしょうし、副作用も軽減できるのではないかと思っています。脳に電極をつけるというのは、かなり侵襲1度が高いので、その適用については慎重に探らなければならないと考えています。
新しい説が認められる過程には世代交代が大きく作用する
診断の時点では、AI による NLP（Natural Language Processing：自然言語処理）によって対話を解析して、90 ％の精度で認知症の罹患判断ができる、という研究が出ています。素人としては、そういった手法と併せて治療に取り組むと、脳深部の刺激までのスキームを確立しやすいと思うのですが。
紺野 そうですね。今まで医師の経験則に頼って治療診断がなされていた分野を、バイオマーカーに基づいて診断するのはとても大切だと思っています。その意味では、自然言語も含めたビッグデータを人工知能を用いて解析することが効果的だと考えています。
現役の医師の方々は、そういったことに前向きなのでしょうか。
紺野 私が接している医師の方々のうち、人工知能に興味がある方というのはそれほど多くなく、肌感覚としては 2 割ぐらいではないでしょうか。
そうすると、BCI（Brain-Computer Interface）の技術開発が進んでも、医療現場に浸透するには時間がかかるのではないでしょうか。
紺野 医療にかかわらず、新しい説が認められる過程には世代交代が大きく作用すると思います。一気に全ての医師が BCI を取り入れるというよりは、AI や新しいテクノロジーに関心のある若い医師を中心に、医学界でも徐々に広がっていくのではないか、と思います。
日本は新薬や新しい療法の認可のプロセスが複雑で、臨床に至るまでに時間がかかるイメージがあるのですが。
紺野 その意味で慎重な面はありますね。
一方、日本では小規模のクリニックに CT 装置や MRI 装置があったりと、医療機器の普及率は高いですよね。また、医療ドラマで最先端だとされている外科手術支援ロボットを、身近な病院で見かけて驚くこともあります。
紺野 確かにハード面で新しいものを取り入れることについて、日本人は抵抗が少ないのかもしれませんね。実際に日本は人口あたりのCT装置、MRI装置の数が世界一であり、脳の画像データを数多く取得できるというのは、大きなアドバンテージになります。
