AIの民主化と、AIによる民主化　イノベーションの望ましい帰結
第1回 テクノロジーの転換点　生成AIはどのように社会に定着するか

OpenAIのGPT-3.5公開以降の動きを指して「生成AI時代」の幕開けとして、インターネットの登場に比して論じることが多くある。5回前の記事（#48ソフトウェアからハードウェアへ　IT技術25年周期説で占う未来）では、社会学者の吉見俊哉さんの25年周期説を参考にし、歴史のメルクマールとして捉えた。いま思う。生成AIは果たしてすべての人々のものになりうるのだろうか。

目次

• テクノロジー・レイヤーとサービス・レイヤー
• 生成AIはキャズムを越える
• あと1〜2年のうちにアーリーマジョリティ層に普及

テクノロジー・レイヤーとサービス・レイヤー

冒頭に書いたように、わたしはこの記事においてGPT-3.5公開をずっと1995年のMicrosoft Windows95の発売と、それに続くインターネットの普及、電子メール常用の拡大の歴史に類比してきた。現在、インターネットもメールもない日常は考えられない。いつの間にか「電子」やら「イー」という語をつけなくなった。もはや「メール」と言えば郵便ではなく、インターネットを介した通信以外を指さない。もちろん、これは日本語だけの事情なのだが、インターネットの普及、電子メール常用の拡大については、世界のどこでみても同じだろう。

GPT-3.5公開を、2004年以降のSNSの普及によく似た状況になっていると述べる人もいる。SNSもいうまでもなく、わたしたち皆のものになって久しい。各種サービスに栄枯盛衰はあった。それこそ2004年時点では、Facebookよりも日本独自のSNSであるmixiやGREEがユーザーを爆発的に拡大させていた。登場からちょうど20年目の昨年末、新たに「mixi2」としてサービスを開始したことに時代の循環性を感じてしまう。

テクノロジーは進化しても、サービスの新旧は短期的に変わるものであり、長期的に見れば旧いものがそれを知らなかった世代に新しいものとして普及する例は決して少なくない。デジタル音源の配信が普通になりつつあった音楽鑑賞で、ここ数年はレコードがブームと言えるほど復活してきている。それを支えているのは若者たちだ。

なにやら近年はCDも復活的にブームになるとも言われている。デジタル信号をアナログ信号に変換する機器であるDACの性能が向上し、しかも安価になったことで、CDを音質よく聴ける環境が身近になったことが根拠のようだが、どうなるか。数百枚あるCDはすでにリッピング済みでサーバ内の音源を聴いているだけで、データがあればCDは不要なのに捨てられずにいるわたしなどは気になるところだ。

話が逸れてしまった。

生成AIの普及をインターネットのそれに比較するのか、あるいはSNSに類比するのかはテクノロジーのレイヤーで考えるか、サービスのレイヤーで考えるかの違いにあると考えられる。

生成AIは、サービスのレイヤーでさらに大きなイノベーションが起きると思う。それはきっと今からでは予想もつかないサービスが出現するだろう。いろいろと想像力を働かすのも面白い。

サービスのレイヤーは、デバイスのレイヤーとも隣接あるいは同期している。わたしは以前から、生成AIの時代はそれに相応しいデバイスが登場すると考えている。インターネットの時代はスマートフォンの登場によって決定づけられ、そして生成AI時代へと橋渡しされた。電車内や街中で、インターネット接続している人が大勢を占めているのはひとえにスマホあってのことだろう。

生成AIはキャズムを越える

ハイテク製品や革新的サービスがいかにして一般ユーザーにまで普及していったかを分析したのはアメリカのコンサルタント、ジェフリー・ムーアが1990年代に発表、邦訳は2002年に刊行された『キャズム　ハイテクをブレイクさせる超マーケティング理論』（川又政治訳/翔泳社)だ。

キャズムとは「溝」のことだ。先端的な製品やサービスがコアなユーザーから一般ユーザーにまで拡大する際に越えなければならない深い溝をこう呼ぶことは、ビジネスパーソンによく知られているだろう。

アメリカの社会学者、エヴェリット・ロジャースが『イノベーションの普及』（三藤利雄訳/翔泳社)で提唱した「イノベーター理論」による５つの分類、すなわちイノベーター（先駆者）、アーリーアダプター（初期採用者）、アーリーマジョリティ（前期追随者）、レイトマジョリティ（後期追随者）、ラガード（遅滞者）のうち、アーリーアダプターとアーリーマジョリティの間にキャズムが発生するとムーアは分析し、それをいかに越えていくか事例を交えたマーケティング戦略を指南した。

ところでエヴェリット・ロジャースの『イノベーションの普及』こそ、1960年代来、数十年にわたって読まれてきた名著で、その最終章は「イノベーションの帰結」と題され、イノベーションがもたらす結果を、望ましい帰結／望ましくない帰結、意図された帰結／意図しなかった帰結に分けて考察する。

ここでわたしが繰り返し論じ、考えてきたテクノロジーの浸透がどんな未来をもたらすかをロジャースはこの名著で改訂を重ねながら考察している。

ロジャースが重要視するのはイノベーションがもたらす格差の問題で、わたしの本質的な関心と通底しているのだが、残念ながら今回はこれ以上立ち入ることができない。

手元においていながら精読が足りないのと、この古典とも言える名著については正面から取り上げなければいけないと思うからだ。

あと1〜2年のうちにアーリーマジョリティ層に普及

話をすこし戻す。ムーアのキャズム理論でもっとも困難とされるのが、アーリーマジョリティへの浸透、普及である。彼らは極めて実利的な判断に基づいて導入を決定するため、リスクを嫌い世間の全体的な動向となるまで慎重な姿勢を保つからだ。

インターネットや電子メールが、イノベーター、アーリーアダプターから、深いキャズムを超えてアーリーマジョリティ層へと本格的に普及しはじめたのは、1990年代後半から2000年代初めと考えていいだろう。その頃には、インターネットや電子メールを使わないと不便という認識が広まって、使用者とそれ以外の人で情報や効率の格差が生まれるようになっていった時期だ。

SNSではどうだろう？　欧米と日本では若干の時差があるものの、概ね2000年代の中盤から2010年代の初頭にかけて、SNSはアーリーマジョリティ層への普及を果たしている。若者を中心としてmixiやGREEが広がり、アカウントを持ってないと遅れていると認識されようになったのが2000年代後半で、Facebook、Twitterの上陸によって若者より少し上の世代にも浸透していき、やがて企業がアカウントを開設することで、SNSを活用できないとビジネスで取り残されるような状況になっていった。

インターネットにしてもSNSにしても、イノベーター、アーリーアダプターからアーリーマジョリティへの移行はおおよそ5年を要している。

翻って生成AIについてはどうか。GPT-3.5の公開が2022年秋だとすると、2025年の現在はアーリーアダプター層に急速に拡大しているところと見て間違いないだろう。そう考えれば、あと1〜2年のうちにアーリーマジョリティ層に普及して、おそらく都市圏のビジネスパーソンや若者たちにとって、当たり前の日常ツールになるはずだ。