見るAI、診て看る医師
順天堂大学医学部教授 矢野 裕一朗氏に聞く
第5回 データが照らす未来、対話がつくる未来
AIは、人間には見えない相関関係を発見し、新たな知見をもたらしている。一方で、その知見を患者1人ひとりの人生や価値観に結びつけることは、人にしかできない知恵だ。スポーツが人々を熱狂させる理由や、患者と医師との信頼が生まれる背景にも同じ構造がある。矢野氏は、AIの発見に人がストーリーを紡ぐ未来の姿を描く。
取材：2026年3月11日 都内にて
矢野 裕一朗（やの ゆういちろう）
順天堂大学医学部総合診療科学講座教授 。同大学のAIインキュベーションファームでセンター長、東京科学大学M&Dデータプラットフォーム推進室の特任教授。2002年に自治医科大学を卒業し、米国各地の大学（シカゴ大学、ノースウェスタン大学、デューク大学など）で研究・教育に従事した経歴を持つ 。現在はデューク大学の客員教授 、スタンフォード大学のGlobal Facultyなども兼任。専門分野は予防医学、データサイエンス、医療DX、AIなど。これまでにJAMA、NEJM、Lancetといった学術誌を含め、250報以上の論文を発表。その業績に対し、日本高血圧学会学術賞、米国心臓協会（AHA）の学術賞、John Laragh Research Awardなど、数多くの賞を受賞されている。また、日本医学会連合の医療DX推進委員会委員や日本内科学会のAI委員会委員を担当し、国内の医療デジタル化を牽引。メディアを通じた活動では、NHK「あしたが変わるトリセツショー」への出演 のほか、New York TimesやForbes JAPANなどの国内外の有力メディアでもその活動が紹介されている。AIや診療データを活用した次世代医療の実装研究に取り組むほか、医療人材の教育にも注力している。
目次
スポーツのもたらす感動とファンエンゲージメント
桐原永叔（IT批評編集長、以下桐原） 医療は身体を元に戻す役割ですが、スポーツは持っているものを増幅させます。AIもまた人の持つものを増幅させると考えると、医療とスポーツ、AI は親和性が高いように思います。
矢野 裕一朗氏（以下、矢野）スポーツの本質とは、人間の喜怒哀楽を爆発的に増幅させ、一瞬で人の心を動かし、感動させるエネルギーに他なりません。その力が絶大だからこそ、歴史を振り返れば、スポーツはある時には国家の政治的プロパガンダとして利用され、またある時には女性差別の撤廃といった重大な社会変革を後押しし、時に戦争や国際政治の行方をも左右するほどの巨大な影響力を持ってきました。それほどまでに人々の心を一つに団結させ、熱狂させる不思議なパワーを秘めているのがスポーツなのです。私は、このスポーツが持つ圧倒的なファンエンゲージメント（絆を結ぶ力）や感情を動かすエネルギーを、単なるエンターテインメントに留めず、これからの医療の現場へダイナミックに展開していきたいと常に考えています。ある意味、ヘルスケアとエンタメの融合ですね。最新テクノロジーによる身体機能の拡張やパフォーマンス向上はもちろんのこと、スポーツを通じて生まれる、あの人と一体になりたい、応援したい、共に生きたい、という強い感情の揺らぎは、患者さんと医療従事者との間に強固な信頼関係を醸成する最高の切り札になります。医学とスポーツ学部を併せ持つ、順天堂大学だからこそ最先端でカタチにできる未来の医療の姿なのだと確信しています。
桐原 スポーツメーカーもグローバル化が進んでいるので、共同研究のお話もAI推進センターに寄せられるのではないでしょうか。
矢野 ありがたいことに、まさにその動きが全学規模で加速しています。実は2026年5月、順天堂大学はアマゾンウェブサービスジャパン（AWSジャパン）との間で、「医療・スポーツ・エンターテインメントを統合したAI活用エコシステムの構築」を目指す包括連携協定を締結し、国内初となるスポーツ領域のAI推進に特化した全学的組織『AI Nexus of Excellence（通称：AI NEO）』を設立いたしました。この融合において、私たちがまず実践すべき最初のフェーズが、「医療の力を使って、スポーツをより安全に、そしてパフォーマンスを向上させること」にあります。その象徴的な成功事例が、4年ぶりに表彰台に上り3位へと大躍進を遂げた、今年の箱根駅伝（2026年）における本学駅伝チームの舞台裏にあります。現在、陸上長距離界では「厚底シューズ」の台頭によって驚異的な記録の伸びが見られる一方、その特殊な反発構造ゆえに、選手たちの身体への負担、特に深刻な「膝の怪我」が急増するという大きな課題を抱えています。パフォーマンス向上と怪我のリスクという、非常に難しいトレードオフの局面です。この課題に対して本学は、医学的ナレッジと最新のデータ駆動型アプローチを投入しました。その結果、多くの大学が怪我に苦しむ中で、本学は過酷な駅伝シーズンを通じて、膝などの重大な怪我による戦線離脱者を『1人も出さない』という驚異的なコンディショニング体制を維持することに成功し、箱根路での躍進を実現しました。これこそが、データや医学のナレッジを駆使したスポーツの進化ですが、私がこの「AI NEOプロジェクト」を立ち上げた背景には、もう一つ、医療者としての強い問題意識があります。現在の医療AIやDXの進展は、業務の効率化や診断精度の向上をもたらす一方、一歩間違うと「ケアの画一化」という冷たい課題を生み出してしまいます。医療者という立場で、この加速するデジタル化の「一歩先を行く価値」とは何かを考え抜いた時、私たちが辿り着いた答えこそが、人の心を動かす「スポーツの力」と医療プロセスの融合だったのです。医療がデータと医学でスポーツを安全に強くし、そこで得られたスポーツの生々しい感動や熱狂のエネルギーが、今度は医療現場のケアを画一化から救い、患者さんの人生を豊かにしていく。この「AI NEO」を基盤とした双方向の循環こそが、私たちが切り拓く未来の医療の姿なのだと確信しています。
都築 正明（以下、――） 順天堂の「順天応人」のお話がありましたが、医師が地位保全のために仕事をしていると、時代のスピードがそれを追い越してしまうこともありえますね。
矢野 まさに本学の学是である「順天応人」――時代の天命に順じ、人々の心に応じる精神の本質が試されています。手術ロボットの完全自律化は、自動車の自動運転と同じく、決して絵空事ではありません。ビッグテック企業との共同研究で、膨大なデータを提供することは、見方によっては自分たちの職を奪う材料を渡しているようにも映るでしょう。しかし、それによって医療の精度が上がり、より多くの患者さんが救われるのであれば、社会全体にとって圧倒的に有用であることは明白です。私は2050年ごろに定年退官を迎えます。構成員を務める総務省の『未来社会を見据えた人とデジタルの関係の在り方に関する研究会』でも2050年の社会像を描いていますが、私たちがデータを出し惜しみしたところで、テクノロジーは世界中で勝度に進歩していきます。既得権益や地位保全を考えてたじろいでいる時間ほど、もったいないものはありません。それよりも、知見を思いきりオープンにして、最先端のプレイヤーたちと未来の医療システムを共に創り上げる。これこそが、これからの医療人に求められる真の「不断前進」の姿勢なのだと信じています。
先見するAI、解釈と対話を行う人
桐原 人間が暗黙知としてできたことでなく、人間がいままで見たことも感じたこともないことをAIがデータから読み取ることはありますか。
矢野 まさにいま、医療の最前線で起こっています。たとえば最近発表されたAIの高次元マッピング技術を用いた論文では、アルツハイマー病の患者さんの遺伝子情報や膨大な既往歴を解析した結果、これまで人類が誰も気づかなかった未知の病気の連鎖が見えてきたことが報告されています。私たちが認識できる3次元、あるいは時間軸を含めた4次元の世界ではなく、データを数千次元という超高次元の空間に落とし込んで解析することで、かつてない相関図が描けるようになった。その結果、新しい病態の発見に繋がるというイノベーションが、まさにいまリアルタイムで起きています。
桐原 それは、人間が仮説を立てて「因果関係」を計算するのとは異なり、膨大なデータからAIが予期せぬ「相関関係」をあぶり出しているということですね。
矢野 そこがまさに、AIが最も本領を発揮する得意分野です。一方で、そのプロセスが見えないことから、中身がブラックボックスだから臨床では使えない、と敬遠する声があるのも事実ですし、その慎重論も十分に理解できます。命を預かる医療現場において、なぜだか分からないが、AIが推奨しているから、という理由だけで患者さんに薬を投与するわけにはいきませんからね。しかし、ここで他分野に目を向けると、たとえば囲碁の世界では、いまやプロ棋士たちがこぞってAIを取り入れています。彼らが何をしているかというと、人間から見れば一見「不可解に見える一手」の裏にあるAIの思考を分析し、人間が思いつかなかった新しい勝ち筋を貪欲に学ぼうとしているのです。医療の世界でも、ブラックボックスだからと遠ざけるのではなく、「AIがどうしてその結論に至ったのか」を逆に人間が能動的に学ぶというパラダイムシフトが、今後必ず起こってきます。
桐原 相関関係がみえるからこそ、原因が特定できなくとも対話していくことが重要になってくる。
矢野 おっしゃる通りです。今後は医療従事者と患者さんの関係性の重要性が、これまで以上に増していきます。人間がデータを見るときは、どうしても過去の経験によるバイアスがかかり、理解できない複雑なものには無意識に蓋をしてしまいます。その認知限界をフラットに払拭してくれる点だけでも、AIの存在は素晴らしいものです。ただ、AIが提示する数千次元の相関関係を、人間の頭脳がそのまま理解することは不可能です。そこをブレイクスルーする鍵こそが「対話」です。AIのデータは、どれほど高精度でも一瞬を切り取ったスナップショット（静止画）に過ぎません。しかし、患者さんと対話を重ねて伴走し続けることで、そのデータ画面からは決して見えてこない、人生の文脈や日々の変化という「動画」の世界が見えてきます。デジタルが提示した相関関係を、人間同士の継続的な対話によって血の通ったケアへと昇華させていく。これこそが、これからのAI協働時代における医療の本質です。
――医療において、人とAIとの共存がはじまっているとは考えられるでしょうか。膨大な検査データを相関させたサマリーをAIが出力して、それを医師が患者さんの文脈に落としこんでいくというような。
矢野 たとえば喫煙者に禁煙を勧めるケースを考えてみてください。正論をぶつけるだけでなく、あるタイミングではそっと促し、逆に相手に強いストレスが溜まっている時期ならあえて無理には勧めない、といった臨機応変さが医療には不可欠です。AIが客観的なサマリーを完璧に出してくれるからこそ、人間側にはこうした患者さんの「機微」を汲み取る力が決定的に求められます。
――昔は医局が人事を差配するシステムがありましたが、研修医が自由に臨床研修先を選ぶことのできるスーパーローテートが導入されてからは、頭を使うのが得意な人はそうした医療現場に――というように偏りが生じたともいわれます。
矢野 AIが医療行為を代替すれば、医師は自分の得意分野に集中できるようになります。しかし裏を返せば、似た志向の医師ばかりが集まってコミュニティが固定化され、視野が狭まる懸念があります。ユヴァル・ノア・ハラリ氏が警鐘を鳴らすように、AIがもたらす分断によって、人間がそれぞれ閉じた「環世界」を作り上げてしまうリスクは無視できません。だからこそ、デジタル化を進める一方で、人間らしい多様なつながりを保つヒューマンとデジタルのバランスが今後の大きな課題になります。私自身、順天堂大学のAI推進センターで業務改善を、AIインキュベーションファームで産学官連携を統括する立場として、その責任の重さを感じています。テクノロジーの利便性を享受しつつも、決して人間社会を分断させない、血の通った医療の未来を推進していきたいと考えています。＜了＞
