見るAI、診て看る医師
順天堂大学医学部教授 矢野 裕一朗氏に聞く
第3回 残されるのは、人の心と社会のかたちという課題
AIが診断支援を担う時代には、医療従事者に求められる能力も変わりつつある。人の物語を読み取り、信頼関係を築き、人生の文脈を理解するためには、医学教育の再編とリベラルアーツの復権によって、患者にとっての“推し”の医師になることが必要だと矢野氏は語る。
取材：2026年3月11日 都内にて
矢野 裕一朗（やの ゆういちろう）
順天堂大学医学部総合診療科学講座教授 。同大学のAIインキュベーションファームでセンター長、東京科学大学M&Dデータプラットフォーム推進室の特任教授。2002年に自治医科大学を卒業し、米国各地の大学（シカゴ大学、ノースウェスタン大学、デューク大学など）で研究・教育に従事した経歴を持つ 。現在はデューク大学の客員教授 、スタンフォード大学のGlobal Facultyなども兼任。専門分野は予防医学、データサイエンス、医療DX、AIなど。これまでにJAMA、NEJM、Lancetといった学術誌を含め、250報以上の論文を発表。その業績に対し、日本高血圧学会学術賞、米国心臓協会（AHA）の学術賞、John Laragh Research Awardなど、数多くの賞を受賞されている。また、日本医学会連合の医療DX推進委員会委員や日本内科学会のAI委員会委員を担当し、国内の医療デジタル化を牽引。メディアを通じた活動では、NHK「あしたが変わるトリセツショー」への出演 のほか、New York TimesやForbes JAPANなどの国内外の有力メディアでもその活動が紹介されている。AIや診療データを活用した次世代医療の実装研究に取り組むほか、医療人材の教育にも注力している。
目次
医学にリベラルアーツをどう反映させるか
都築 正明（以下、――） 患者さんのデータを多数持っていたとしても、ナラティブを紡ぐことについては、大規模言語モデルのハルシネーションが最も起きやすいところですよね。
矢野 裕一朗氏（以下、矢野）おっしゃる通りです。ただAIの進化も凄まじく、最近では世界の物理的な因果関係や環境のルールを内部でシミュレートする「ワールドモデル（世界モデル）」を備えたAIでの実装が進んでいます。これが定着すれば、テキストの枠を超えて、患者さんの文脈を極めて高い解像度で構成できるAIが登場する可能性はあります
――そうなると、医師をはじめとする医療従事者の役割は変わってくるのでしょうか。
矢野 私たちにとって嬉しいのは、患者さんから「先生がどこに行ってもついていく」と言っていただけることです。これは現代で言う“推し”のカルチャーに近いのではないかと。AI時代のパラダイムシフトは、診断や治療の正確さだけではなく、患者さんから推しとして選ばれるほどの全人的な信頼関係を築けるか、に移行します。ここに、人間の機微や物語を理解するためのリベラルアーツの意義があります。かつて2017年にAIの世界的権威ジェフリー・ヒントンが「AIの普及で放射線科医はいなくなる」と予測しましたが、彼らの仕事はむしろ増え、カテーテル治療や陽子線治療といった直接患者と向き合う高度な領域へ注力しています。そもそも医師が自分の専門領域を選択するとき、その根底にあるのは「これが好きだ、面白い」という純粋な知的好奇心です。例えば整形外科医であれば、手術で骨をトントンカンカンと扱うような工学的なものづくりです。このように、医師自らが医療を面白がり、探求する「リベラルアーツな姿勢」こそが、これからの時代、患者さんを惹きつける魅力の一つになるのではないかと考えています。
――先生をはじめとする総合診療の方たちはなにに興味を抱いていらっしゃるのでしょう。
矢野 人の人生のストーリーを聴くことや、患者さんとの深い対話そのものに面白さを感じています。医療の枠を超えて、その人が暮らす地域や社会の背景を紐解く文化人類学のような領域にワクワクする人が非常に多いですね。テクノロジーが進化すればするほど、逆に人間にしかできない営み、すなわち人間性の復興（ルネサンス）の重要性が浮き彫りになり、それこそが自分自身を固定観念から自由に解放する学問である「リベラルアーツ」の必要性へとダイレクトに繋がります。AIが知識の処理を肩代わりしてくれるこれからの医療ルネッサンス時代において、医師たちをどう育てるべきか。私はやはり、リベラルアーツの原点に帰結するのだと考えています。古代ギリシャ・ローマ時代に提唱されたリベラルアーツ（自由七科）は、大きく2つに分けられます。まず、言語に関わる三学（文法・論理学・修辞学）です。この「言語を使いこなす知」こそが、AIの提示する客観的データを、患者さんの心に響き安心を与える『血の通った言葉』へ変換する力になります。そして、数学・空間に関わる四科（算術・幾何学・音楽・天文学）です。これらは単なる計算ではなく、物事を立体的に捉える視座を与えてくれます。目の前の患者さんという個の存在を、地域社会や環境、さらには時間軸も含めた多次元的なコンテキスト（背景）の中で、空間から宇宙へ、3次元から4次元へと視野を広げて俯瞰する力になるのです。
――音楽も数学や時間に通じますし、音韻を伝える修辞学に近いところもありますね。
矢野 まさにその通りです。その学問の地続きの広がりを、教育の現場でどう見極め、伝えていくかが重要になります。これからの時代、単に医学の知識を教えるだけなら、人間の教員ではなく「AIティーチャー」のほうが優秀で一貫性があるかもしれません。実際、海外の友人に聞くと、トップ大学の学生たちの間でもキャリア観に変化が起きています。大学修了後はあえてエッセンシャルワーカーの現場に飛び込み、人間臭い体験を積むほうが、遥かに価値があると捉え始めているのです。これからの時代に本当に求められるのは、AIには決して真似できない健全な肉体と、現場の人間関係を動かすEQ（感情的知性）に他なりません。実はこれこそが、私たち順天堂大学の最大の強みでもあります。本学には医学部だけでなく、スポーツ健康科学部や医療看護学部、保健医療学部（リハビリテーション）などが揃っています。これらはまさに、AIに代替されにくい「肉体とEQ」を伴うエッセンシャルワークの総本山です。順天堂そのものがAI時代にどう生き、社会に貢献していくか。その答えは、AIの飛躍を機に訪れた人間中心のルネサンスを捉え、現代に即した新しいリベラルアーツを定義し、教育カリキュラムをいかに進化させていくかにあります。
デジタルに起因する問題をデジタルで解決するという誤謬
――先生ご自身は、どのようにしてコミュニケーションの感覚を身につけてこられたのでしょう。
矢野 私の実家は小さな米穀店（米屋）でした。小学生の頃から、親が配達に出ている間はよく一人で留守番を任されていたんです。お客さんが来れば「いらっしゃいませ」と応対し、そろばんを弾いてお釣りを計算して渡す。あの時のコミュニケーションや商売の原体験が、医師となったいま、総合診療を支える極めて重要な基盤になっていると感じます。
――さまざまなものを見てから、総合診療の世界に至られたわけですね。
矢野 スティーヴ・ジョブスのスピーチにある“Connecting the dots”のように、あとから振り返ってみて点と点がつながった感があります。
――たとえば多くのデータを得て将来の健康状態を予測できるとすると、産業医を介して人事採用でフィルタリングできることにもなりそうです。
矢野 非常に重要な指摘です。以前、私どもの研究で、健康的な社員が多い企業ほど利益が伸びるという知見を得ました。すると、経営陣から「裏を返せば、健康リスクのある人は最初から雇用するなということか」と短絡的に解釈されてしまい、危機感を覚えたことがあります。データをどう扱うかという倫理の問題は、テクノロジーの進化に常に付きまとう影です。しかし、テクノロジーに光と影があるからこそ、逆に人間臭いアナログの世界（人間の倫理や配慮）の価値が再評価される。デジタルを盲信するのではなく、いかにそのバランスを保ちながら人間として善く生きるかが、これからの大きなテーマになります。
――現代医療ではよく、治すのは患者さんで医師はその手助けをするのだということが言われます。それを逆にいうと、治したい意識の高くない患者さんはどうするのかということになります。先生のおっしゃる医師像を伺うと、サポーターの立場からパートナーの立場までレベルアップするイメージを抱きます。
矢野 その通りです。そして、そのレベルアップを補助するチャネルとして、今後はAIが重要な役割を果たすと考えています。人間相手だと身構えてしまう患者さんでも、日常的にスマホで対話しているAIに対しては、驚くほど高い会話量を保ち、親近感を抱いているケースが多々あります。特に健康に無関心な若い世代に対して、我々医師が正論で「健康になりなさい」と説いても心には刺さりません。しかし、普段から日常に寄り添い、信頼関係を醸成している対話型AIから「最近、睡眠が浅いみたい。少し休んでみたら？」と絶妙なタイミングでアドバイスされれば、素直に行動を変える。こうしたデジタル上の身近なタッチポイントから、最終的に人間の医療（パートナーシップ）へと繋いでいく流れは有力なアプローチになるでしょう
――医療現場での運搬ロボットでは、顔にあたる部分が液晶スクリーンになっていて近しい人に映し替えられもしますね。
矢野 ただ、テクノロジーによるケアには本質的な限界があります。たとえば高齢化や介護の課題ですが、これを中国の医療関係者に話しても、最初は驚くほどピンときてもらえません。彼らの社会にはいまも「親の面倒は子がみるのが当然だ」という強固な家族共同体の価値観が残っているからです。日本もかつては地域や家族という強固な共同体がありましたが、戦後、核家族化へ急激にシフトしました。その結果として現代に噴出しているのが、老老介護、孤独死、子どもの引きこもりといった社会的な孤立です。この繋がりを失った孤独という本質的な課題の解決策としてメタバース（仮想空間）でのコミュニティ創出など、テクノロジーを導入して対処しようとしてきました。しかし、そこで痛感したのは、問題の根はもっと深いところにあるということです。人間関係が希薄化したデジタル社会の歪みによって生じた病理を、さらに別のデジタル空間で癒そうとすること自体、そもそも挑戦的なことかもしれません。
