ITテクノロジーの分野において進化はコンピューティングパワーの影響を大きく受けてきた。有名なムーアの法則こそが、ITテクノロジーの進化を支えてきた。生成AIの進化はそれを超えるものと言われることがある。こうした進化のスピードを日本の技術者はどのようにしてキャッチアップしていくのか。後半は、プロジェクトの最終ゴールや国産のLLMを開発する意義について伺った。

取材2023年9月19日Fujitsu Uvance Kawasaki Towerにて

白幡 晃一（しらはた こういち）

富士通株式会社 富士通研究所 コンピューティング研究所イノベーティブコンピューティング コアプロジェクト　リサーチディレクター

脱炭素社会に向けた材料探索、構造・流体解析を用いた設計などの領域でハイパフォーマンスコンピューティングとAIを活用してイノベーションを起こすためのコンピューティング技術の研究開発をリードしている。2010年東京工業大学理学部情報科学科卒業、2012年大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻修士課程修了、2015年博士課程修了、博士(理学)。2015年より富士通研究所研究員、2018年よりシニアリサーチャー、2021年主任研究員、2022年プロジェクトマネージャー、2023年よりリサーチディレクター。2017年CANDAR GCAワークショップ最優秀論文賞(共著)。2020年、2021年スーパーコンピュータ「富岳」およびABCI(産業技術総合研究所が構築・運用するAIクラウド計算システム)を用いて機械学習処理性能ベンチマークMLPerf HPCで世界最高性能を達成。

目次

• 国内最速マシン「富岳」でAIの最先端にキャッチアップする
• AI技術はムーアの法則を超えて進化することはできない
• コンピューティングとAIを融合して新たなイノベーションを創造する
• LLM（大規模言語モデル）開発の最終ゴール
• 国産のLLM（大規模言語モデル）を開発することの意義

国内最速マシン「富岳」でAIの最先端にキャッチアップする

桐原　AI研究では、日本は後手にまわっている印象があります。生成AIが台頭してきて、ますますグローバル企業との差が広がることが懸念されていますが、今回の「富岳」プロジェクトは日本の産業界の巻き返しも担っているという位置づけでしょうか。

白幡　それはあります。「富岳」は昨年まで世界1位でしたし今も世界2位の性能を発揮しているマシンです。これを活かさない手はない。国産の世界1位を取ったスパコンで、どこまでAIの性能を引き出せるかに挑戦するということです。十分、性能を引き出すことができれば、スパコンは日本が強みとしていますから、それを活かしてAIの学習をしっかりやっていけば、世界に伍してやっていけるのではないか。もちろん今、LLMに特化して言えば、アメリカが先行しているのは事実としてあり、すぐに追い越せるほど簡単なものではないですが、できる限り早く追いつくのが重要だと考えています。「富岳」をはじめABCIも含めて、国として強化していく方針をすでに出しているところかと思います。

桐原　キャッチアップとおっしゃいましたが、そのスピードが大事になってきますね。

白幡　誰かがやってくれるのを待っている状況ではないと認識していますので、現時点で国内最速マシンである「富岳」で礎を築こうというステージですね。

桐原　繰り返しになるかもしれませんが、これだけのリソースがあり潜在能力がある国なのに、どうして新しい技術に関して遅れが出るのでしょうか。

白幡　それはなかなか難しい質問です。日本には「富岳」があるとはいえ、GAFAのようなビッグテックは、一社でも巨大なスパコンを持てるというレベルにあります。そこの物量差は事実としてはある。特にこの深層学習は物量勝負になっているところもあるので、苦しんでいるところはあります。ただ、今後、挽回していく流れになっているかなとは思います。